5月23-24日，由中国石油和化工自动化应用协会主办的2024 年度中国石油和化工行业人工智能技术发展大会在成都隆重举行，大会以“人工智能技术驱动石油和化工行业数字化转型智能化发展”为主题，旨在推动我国石油和化学工业数字化转型智能化发展。

       大会汇聚全国石化领域的院士、专家学者、技术和管理人才，共同探讨行业人工智能发展的新目标新趋势。

       yl34511线路中心刘忠朝先生应邀出席了中国石油和化工行业人工智能技术发展大会，带来主题为“流程行业工业智能报警管理系统”的报告，深入分析工业报警面临的挑战与优化需求，有针对性地提出行业解决方案，详细介绍了yl34511线路中心工业智能报警管理系统的业务模型、核心产品FAlarm的功能亮点，以及在实际应用中的成功案例，为用户创造社会和经济效益。

       与此同时，yl34511线路中心现场还展示了工控完整性管理及智慧运维、实时在线优化系统(RTO)和智慧仿真培训系统(OTS)等工业AI解决方案和应用，其应用覆盖市政、油气、化工、矿山、冶金、制药等多个重要领域，为行业发展注入新动能。

       yl34511线路中心依托在工业控制系统中丰富的应用经验和扎实的工业数据基础，在工业AI领域进行深入探索，初步形成一系列工业AI产品及解决方案。未来，力控将持续赋能行业用户从数字化到智能化发展，助力流程工业实现“安全、质量、低碳、效益”目标和可持续发展。

★ 工业智能报警管理系统

       工业智能报警管理系统是一套完整的报警管理、报警分析、报警优化的解决方案和报警系统管理平台。

该工业智能报警管理系统内置了报警知识库和推理机，通过神经网络预测模型和PCA等相关技术，针对重要设备和工况进行提前预警，通过对高温、高压、长周期运转的设备进行动态监测，实现对非正常工况的预测预警，从而达到装置平稳操作、避免非计划停车，长周期安全运行的目的。

★ 基于数字孪生的实时在线优化系统(RTO)

       实时在线优化系统(RTO)通过多源数据集成、数据平台、人工智能算法库、计算引擎支撑平台和展示平台，建立融合装置机理性模型和多源数据的优化算法，采用数据AI模型+机理模型双驱动的方式实现流程行业核心生产装置在线优化，以提质增效为目标，快速消除工艺扰动，降低能量消耗、降低碳排放提高产量和收率，提升企业盈利能力和核心竞争力。

       基于数字孪生平台实时在线优化系统(RTO)是实时控制优化的重要组成部分。